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Enregistrement W4403425655 · doi:10.1016/j.rie.2024.101009

Oil Price and Long-run Economic Growth in Oil-importing Developing Countries

2024· article· en· W4403425655 sur OpenAlexaff
Samuel Gamtessa, Harminder Guliani

Notice bibliographique

RevueResearch in Economics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMarket Dynamics and Volatility
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsOil priceDeveloping countryMacroeconomicsMonetary economicsInternational economicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Analyzed the relationship between growth in output per capita and oil prices in developing countries. • A simple theoretical framework for the relationship between long-run growth and oil price. • Used the conventional growth regressions, controlling for growth in oil price in addition to other growth determinants. • Used data on 65 net oil-importing countries and applied fixed effect panel IV regression methods. • Oil price has a statistically significant negative effect on growth in real GDP per capita. The recent spikes in oil prices are a significant setback for the world economy, which has already faced multiple challenges due to the COVID-19 pandemic. This is particularly concerning for developing countries as maintaining a sustained growth in real GDP is crucial for lifting their population out of poverty. While the short-run negative macroeconomic effects of a spike in oil prices are well established in the context of the developed world, the long-run growth effect has received little attention, especially in developing countries. Using the World Bank's development indicators database covering the period 1990 to 2020, this study aims to investigate the oil price-growth nexus in low and middle-income net oil-importing countries to shed light on how oil price increases could be a challenge for sustainable development. Specifically, we first set up a theoretical model to establish the relationship between growth in output per capita and oil price. Following the traditional growth regression approaches, we empirically estimate the causal effect of growth in oil prices on the economic growth of 65 net oil-importing developing countries using fixed effect panel IV regression methods. The empirical results confirm statistically significant negative effects of oil prices, indicating that a higher oil price reduces long-run economic growth in oil-importing developing countries. Our results on the other determinants of growth are consistent with the existing empirical growth literature. Oil-importing developing countries, therefore, must allocate resources towards alternative domestic energy sources, in addition to pursuing fuel efficiency and conservation strategies, to mitigate the negative effects of oil price fluctuations on their long-run economic output and uphold sustainable development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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