Physical Activity during Adolescence and Early Adulthood and Breast Cancer Risk before Age 40 Years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer incidence is increasing in women under age 40, underscoring the need for research on breast cancer risk factors for younger women. METHODS: We used data from an international family cohort (n = 26,348) to examine whether recreational physical activity (RPA) during adolescence and early adulthood is associated with breast cancer risk before age 40. The cohort includes 2,502 women diagnosed with breast cancer before age 40, including 2,408 diagnosed before study enrollment (68% within 5 years of enrollment). Women reported their average hours per week of moderate and strenuous RPA during adolescence (12-17 years) and early adulthood (25-34 years), which were converted to total age-adjusted metabolic equivalents per week and categorized into quartiles. We conducted attained age analyses until age 40 (follow-up time began at age 18) using Cox proportional hazards regression models adjusted for study center, race and ethnicity, and education. RESULTS: Being in the highest versus lowest quartile of RPA during adolescence and early adulthood were respectively associated with 12% [HR (95% confidence interval, or CI), 0.88 (0.78-0.98)] and 16% [HR (95% CI), 0.84 (0.74-0.95) lower breast cancer risks before age 40. Being in the highest quartile of RPA during both adolescence and early adulthood (Pearson correlation = 0.52) versus neither time point was associated with a 22% lower risk [HR (95% CI), 0.78 (0.68-0.89)]. CONCLUSIONS: Findings suggest that RPA during adolescence and early adulthood may lower breast cancer risk before age 40. IMPACT: Policies promoting physical activity during adolescence and early adulthood may be important for reducing the growing burden of breast cancer in younger women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».