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Enregistrement W4403425913 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.39571

Sex Differences in Frequency, Severity, and Distribution of Cerebral Microbleeds

2024· article· en· W4403425913 sur OpenAlexaff
Simon Fandler‐Höfler, Sebastian Eppinger, Gareth Ambler, Philip S. Nash, Markus Kneihsl, Keon-Joo Lee, Jae‐Sung Lim, Masayuki Shiozawa, Masatoshi Koga, Linxin Li, Caroline Lovelock, Hugues Chabriat, Michael G. Hennerici, Yuen Kwun Wong, Henry Ma, Luís Prats‐Sánchez, Alejandro Martínez‐Domeño, Shigeru Inamura, Kazuhisa Yoshifuji, Ethem Murat Arsava, Solveig Horstmann, Jan Purrucker, Bonnie Lam, Adrian Wong, Young Dae Kim, Tae‐Jin Song, Robin Lemmens, Ender Uysal, Zeynep Tanrıverdi, Natan M. Bornstein, Einor Ben Assayag, Hen Hallevi, Jeremy Molad, Masashi Nishihara, Jun Tanaka, Shelagh B. Coutts, Alexandros A. Polymeris, Benjamin Wagner, David Seiffge, Philippe Lyrer, L. Jaap Kappelle, Rustam Al‐Shahi Salman, María Valdés Hernández, Hans Rolf Jäger, G. Y. H. Lip, Urs Fischer, Marwan El‐Koussy, Jean‐Louis Mas, Laurence Legrand, Christopher Karayiannis, Thanh G. Phan, Sarah Gunkel, Nicolas Christ, Jill Abrigo, Chiu‐Wing Winnie Chu, Thomas W. T. Leung, Francesca M. Chappell, Stephen Makin, Derek Hayden, David Williams, Werner H. Mess, M. Eline Kooi, Carmen Barbato, Simone Browning, Anil M. Tuladhar, Noortje A.M. Maaijwee, Anne Cristine Guevarra, Anne-Marie Mendyk, Christine Delmaire, Sebastian Köhler, Robert van Oostenbrugge, Ying Zhou, Chao Xu, Saima Hilal, Caroline Robert, Christopher Chen, Min Lou, Julie Staals, Régis Bordet, Nagaendran Kandiah, Frank-Erik de Leeuw, Robert Simister, Daniel Bos, Joanna M. Wardlaw, Yannie Soo, Felix Fluri, Velandai Srikanth, David Calvet, Simon Jung, Vincent I.H. Kwa, Stefan T. Engelter, Nils Peters, Eric E. Smith, Hideo Hara, Yusuke Yakushiji, Dilek Neci̇oğlu Örken, Vincent Thijs, Ji Hoe Heo, Vincent Mok, Roland Veltkamp, Hakan Ay, Toshio Imaizumi, Kui Kai Lau, Éric Jouvent, Peter M. Rothwell, Ḱazunori Toyoda, Hee‐Joon Bae, Joan Martí‐Fábregas, Duncan Wilson, Jonathan G. Best, Franz Fazekas, Christian Enzinger, David J. Werring, Thomas Gattringer

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWellcome Trust
Mots-clésDistribution (mathematics)MedicineCardiologyInternal medicineAudiologyMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Cerebral small vessel disease (SVD) is associated with various cerebrovascular outcomes, but data on sex differences in SVD are scarce. Objective: To investigate whether the frequency, severity, and distribution of cerebral microbleeds (CMB), other SVD markers on magnetic resonance imaging (MRI), and outcomes differ by sex. Design, Setting, and Participants: This cohort study used pooled individual patient data from the Microbleeds International Collaborative Network, including patients from 38 prospective cohort studies in 18 countries between 2000 and 2018, with clinical follow-up of at least 3 months (up to 5 years). Participants included patients with acute ischemic stroke or transient ischemic attack with available brain MRI. Data were analyzed from April to December 2023. Main Outcomes and Measures: Outcomes of interest were presence of CMB, lacunes, and severe white matter hyperintensities determined on MRI. Additionally, mortality, recurrent ischemic stroke, and intracranial hemorrhage during follow-up were assessed. Multivariable random-effects logistic regression models, Cox regression, and competing risk regression models were used to investigate sex differences in individual SVD markers, risk of recurrent cerebrovascular events, and death. Results: A total of 20 314 patients (mean [SD] age, 70.1 [12.7] years; 11 721 [57.7%] male) were included, of whom 5649 (27.8%) had CMB. CMB were more frequent in male patients, and this was consistent throughout different age groups, locations, and in multivariable models (female vs male adjusted odds ratio [aOR], 0.86; 95% CI, 0.80-0.92; P < .001). Female patients had fewer lacunes (aOR, 0.82; 95% CI, 0.74-0.90; P < .001) but a higher prevalence of severe white matter hyperintensities (aOR, 1.10; 95% CI, 1.01-1.20; P = .04) compared with male patients. A total of 2419 patients (11.9%) died during a median (IQR) follow-up of 1.4 (0.7-2.5) years. CMB presence was associated with a higher risk of mortality in female patients (hazard ratio, 1.15; 95% CI, 1.02-1.31), but not male patients (hazard ratio, 0.95; 95% CI, 0.84-1.07) (P for interaction = .01). A total of 1113 patients (5.5%) had recurrent ischemic stroke, and 189 patients (0.9%) had recurrent intracranial hemorrhage, with no sex differences. Conclusions and Relevance: This cohort study using pooled individual patient data found varying frequencies of individual SVD markers between female and male patients, indicating potential pathophysiological differences in manifestation and severity of SVD. Further research addressing differences in pathomechanisms and outcomes of SVD between female and male patients is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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