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Enregistrement W4403427702 · doi:10.7227/jha.115

Laying the Groundwork: Insights from Organisational Ethics for Humanitarian Innovation

2024· article· en· W4403427702 sur OpenAlexaff
Matthew Hunt, Ali Okhowat, Gautham Krishnaraj, Ian McClelland, Lisa Schwartz

Notice bibliographique

RevueJournal of Humanitarian Affairs · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain Resilience and Risk Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineering ethicsLayingSociologyEngineeringPolitical scienceManagementKnowledge managementEnvironmental ethicsComputer sciencePhilosophyMechanical engineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humanitarian innovation is occurring in a wide range of organisational contexts, from innovation labs and hubs, to specialised units within humanitarian organisations, to small social innovation startups and through intersectoral partnerships. Ethical considerations associated with innovation activities have been the source of increased discussion, including critiques around inclusion in the definition of problems, imposition of solutions, introduction of new risks for people in crisis situations and potential for exploitation. To promote ethical innovation, various initiatives have sought to articulate guiding values and to create resources and frameworks to integrate values in project design and implementation. A distinctive yet complementary line of ethical analysis is offered by the approach of positive organisational ethics, which considers the features of organisations that promote and sustain conditions supportive of ethical action. In this paper we examine three dimensions of an organisation’s ethical infrastructure: the resources that are established, such as policies and statements of organisational values; the practices that are enacted, such as methods of onboarding new staff; and the capacities that are fostered and accessed, including ethics knowledge and skills. Attention to these features constitutes an important means of laying the groundwork for organisational conditions that are supportive of ethical humanitarian innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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