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Enregistrement W4403428575 · doi:10.7227/jha.116

Queering Humanitarian Practices through the Inclusion of SOGIESC Concepts

2024· article· en· W4403428575 sur OpenAlexaff
Mathieu Seppey, Michaël Arnaud, Gabriel Girard, Christina Zarowsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Humanitarian Affairs · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensFrancophone University AssociationUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)SociologyPolitical scienceGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diverse SOGIESC issues (sexual orientations, gender identities and expressions, and sex characteristics) are seldom discussed in humanitarian work but are emerging as an important gap to fill in both knowledge and practice. This review’s objective is to provide a clearer picture of how SOGIESC issues are included in humanitarian practices. A socio-ecological approach is used to identify the different settings in which these issues are present and should be addressed by the humanitarian sector. The review is based on a search of three databases covering peer-reviewed articles and grey literature that link SOGIESC issues and populations with humanitarian work. The fifty-one documents included in this review provide insights into its three main results. (1) SOGIESC concepts must be clarified in the humanitarian sector, which has been partially aware of these concepts and related issues. Two good governance principles should be prioritised and reviewed. (2) The inclusion of SOGIESC issues lacks clear ‘Direction’ (strategic planning) for the reduction of SOGIESC-based discrimination beyond short-term disaster management. (3) Diverse SOGIESC communities lack ‘legitimacy and voice’ to address their needs and participate in emergency responses. Transformative practices are identified to palliate those gaps but, most importantly, to connect humanitarian work to diverse SOGIESC peoples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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