Systematic Review of Worldwide Female Enrollment in Randomized Controlled Trials of Poststroke Lower Extremity Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: This review systematically examined the reporting of sex and female participation in poststroke lower extremity motor rehabilitation randomized controlled trials over time and identified differences in female participation across randomized controlled trials conducted in low- and middle-income countries, high-income countries, and high-income country regions. Systematic searches were conducted of MEDLINE, Embase, CINAHL, and PsycINFO from 1970 to May 2022. Randomized controlled trials in English were included if they examined poststroke LE motor rehabilitation interventions in adults diagnosed with stroke. A total of 1283 randomized controlled trials were analyzed; 4.5% of randomized controlled trials did not report sex, and the overall female participation was 39.5%. The percentage of female participants did not significantly differ between high-income countries and low- and middle-income countries. Within high-income countries, the percentage of female participants was significantly higher in European randomized controlled trials than randomized controlled trials in Asia and Oceania ( P = 0.01). No significant changes in female participation were found for any of the countries or regions over the last two decades. Female participation was significantly higher in randomized controlled trials conducted in the acute phase compared to those in the chronic phase ( P < 0.001). More research is needed to understand the reasons behind female underenrollment and further efforts are required to ensure adequate enrollment of males and females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,146 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».