Epidemiological Characteristics of Patients With Juvenile Dermatomyositis in China: A Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Juvenile dermatomyositis (JDM) is a rare but chronic autoimmune disease with systemic nonsuppurative inflammation. Many studies have focused on the clinical characteristics and therapy of JDM. Whereas a few studies have reported the epidemiological characteristics and social burden of patients with JDM internationally, no study has been performed in China to date. METHODS: This study was based on the Futang Updating Medical Records (FUTURE) database. Data were extracted from registry information in inpatient medical records. The epidemiological characteristics and economic burden of Chinese patients with JDM were analyzed. RESULTS: A total of 1164 patients with JDM from 24 hospitals were enrolled from January 2016 to December 2021. The ratio of boys to girls was 1:1.23, and half were between 6 and 12 years old. Over half (n = 629) were admitted to the hospital at least twice for intensive treatment. In total, 20.02% of patients with JDM had lung involvement and 2.23% experienced subcutaneous calcification. The median number days of hospitalization was 10 (IQR 6-14), whereas the median hospitalization expense was US $2370.50 (IQR 1373.70-3541.90). Lung involvement was the most frequent complication, causing high inpatient burden, length of stay, and expense. Nearly 17% of patients with JDM were admitted to the hospital as emergencies, suggesting a severe disease activity stage requiring urgent treatment. No deaths occurred in our study. CONCLUSION: In our study, we analyzed the epidemiological characteristics and social burden of patients with JDM in China, contributing to the enhanced comprehension and effective management of JDM in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».