Rapid drops of ocean temperatures in several shallow bays in Nova Scotia during a recent cold air outbreak
Notice bibliographique
Résumé
Abstract From February 3-5, 2023 Atlantic Canada experienced an extremecold Arctic air outbreak with high winds that set many local meteor-ological records, including wind chills as low as -47°C. The impacts of the cold air outbreak on ocean temperatures and ice formation are investigated using predictions from the Coastal Ice-Ocean Prediction System for the East Coast of Canada (CIOPS-E), developed by Environment and Climate Change Canada. Observations from moorings further inform the predictions. The analysis suggests that during the event, several shallow bays and coastal areas in Nova Scotia experienced significant, abrupt temperature decreases ranging from 1.0 to 3.9°C. Overall cooling estimated by the model was 2.3°C for nearshore locations where observations recorded an average temperature decrease of 3.0°C. On the other hand, at individual sites the difference between observed and modelled cooling was up to 2.4°C. This difference can be attributed partly to the fact that the model does not adequately resolve the coastline features of some of the nearshore mooring sites. In comparison, we also analyze another cold air outbreak that occurred on December 15-18, 2016, with wind chills as low as -37°C. The ocean temperatures changes associated with this earlier event saw decreases of 0.8 to 3.5°C, potentially contributing to an ongoing fish kill in St. Mary’s Bay (near the mouth of the Bay of Fundy) at the time. Keywords: Ocean temperature, Cold air outbreak, Ocean forecasting, Shallow bays, Nova Scotia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».