Effectiveness of Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation and strengthening exercises on the functional ability of patients with osteoarthritis of the knee joints: A case report
Notice bibliographique
Résumé
Knee osteoarthritis (OA) is the most common musculoskeletal disease among elderly individuals. It affects the ability to sit on a chair, stand, walk, and climb stairs. Our objective was to evaluate the effectiveness of tens and strengthening exercises on functional ability in patients with OA of knee joints. We present a case of a 55-year-old female housewife with bilateral knee pain, which manifested suddenly as a dull ache exacerbated by walking and stair climbing and alleviated by rest. Clinical examination revealed crepitus, grade 1 tenderness, and reduced range of motion (ROM) in the left knee. The radiographic evaluation confirmed grade 3 osteoarthritis according to the Kellgren and Lawrence grading system, indicating moderate multiple osteophytes, definite joint space narrowing, some sclerosis, and potential bone deformity. The patient underwent a 4-week intervention comprising strengthening exercises and TENS. Pain intensity was assessed using the Numeric Pain Rating Scale (NPRS), knee ROM with a goniometer, and functional limitations with the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Assessments were conducted weekly throughout the intervention. The findings suggest that the combined application of TENS and strengthening exercises effectively alleviates pain and improves functional ability in patients with knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».