Performance of insulators under variation of pollution, inclined angle, and temperature based on the design of experiment
Notice bibliographique
Résumé
The environmental conditions significantly impact the performance of the transmission line insulators. The current work investigated some variables that influence the flashover and breakdown voltages, such as insulator pollution ( P ), insulator inclined angles with the cross-arm ( A ), and insulator temperature ( T ). A prediction equation can be developed using Box-Behnken Design (BBD) to relate the input variables ( P , A , and T ) and the flashover voltage ( V FO ). BBD is a rotatable second-order design requiring three levels of each variable, influencing a specific experiment response. A statistical analysis was carried out to identify the significant variables affecting voltage V FO . So, the main objective of the work is to investigate the effect of P , A , and T on the V FO and use Box Behnken Design (BBD) to predict the value of V FO when the information about P , A , and T is available without requiring any experimental works. The results illustrated a prediction equation that facilitates the prediction of the voltage V FO if new values of the input parameters are known. The prediction error of the constructed equation was less than 5 % for a total number of 21 new data samples used to test and verify the robustness of the prediction equation. • The article focus on the impact of insulator's pollution, its inclined angle, and its temperature on the flashover voltage. • The article established a prediction equation based on BBD to link between these variables and the flashover voltage. • Minimum errors will be observed between the results of BBD prediction equation and that from the experimental works.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».