Well-Connected Core Areas Retain Ecological Integrity of Sagebrush Ecosystems Amidst Overall Declines From 2001–2021
Notice bibliographique
Résumé
Conservation of species’ mobility and ecological integrity is necessary for the productivity of the sagebrush biome in the western United States. Building on the recently developed Sagebrush Conservation Design (SCD) that mapped sagebrush ecological integrity (SEI)—defined as the higher cover of sagebrush and perennial grass and reduced threats due to invasive annual grass, tree encroachment, and human disturbance—we modeled the structural connectivity of sagebrush ecosystems to better incorporate the role of landscape-level processes into assessments of integrity. Because integrity can vary spatially, as well as temporally, we quantified both interannual variability and trends in variability in SEI from 2001–2021. We used the resultant map to identify areas with high structural landscape connectivity (i.e., “well-connected cores”), then determined the coincident core sagebrush areas (CSAs) that represent functioning sagebrush ecosystem with few landscape threats, and growth opportunity areas (GOAs) that represent functioning systems impacted by one or more threats as originally defined and mapped in the SCD. We found that CSAs were located in areas with higher landscape connectivity, and the biome-wide average of SEI declined by 30% from 2001 to 2021, although the structural connectivity biome-wide declined one-third less (by 20%). CSAs located in areas with high connectivity had 25% higher SEI values on average than those with low connectivity, and the trend in declining SEI values was slower. Our datasets of landscape connectivity can be combined with other SCD products to provide a broader ecosystem context—both spatially and temporally. Our results can be used to inform, refine, focus, and prioritize conservation and management efforts to those CSAs and GOAs we identified as particularly well connected and which may be more resilient to recently altered dynamics and declines—those that will serve to anchor efforts to conserve the sagebrush biome in light of changing land use and climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».