The Highly Repetitive Genome of <i>Myxobolus rasmusseni</i>, an Emerging Myxozoan Parasite of Fathead Minnows
Notice bibliographique
Résumé
Myxozoans are a monophyletic taxon of approximately 2,400 described species of parasites from the phylum Cnidaria. The recent focus on their negative impacts on fisheries, on their evolution from free-living ancestors, and on their emergence into new fish host populations has stressed the critical need for genomic resources for this parasitic group. Here, we describe the genome assembly and annotation of Myxobolus rasmusseni, an emerging parasite of fathead minnows in Alberta, Canada. The assembly is 174.6 Mb in size, 68% of which is made up of repetitive elements, making it one of the most repetitive animal genomes sequenced to date. Through comparisons to other myxozoans, we show that widespread gene loss, a known phenomenon of this group of parasites, is consistent with closely related species. Additionally, we assembled the M. rasmusseni mitochondrial genome, which is nearly twice the size of the typical animal mitochondrial genome yet contains only five of the canonical mitochondrial protein-coding genes and open reading frames not found in other myxozoans. These results add to our understanding of the gene- and genome-level diversity observed in myxozoans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».