Social support and (complex) posttraumatic stress symptom severity: does gender matter?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Perceived social support is an established predictor of post-traumatic stress disorder (PTSD) after exposure to a traumatic event. Gender is an important factor that could differentiate responses to social support, yet this has been little explored. Symptoms of complex PTSD are also common following trauma but have been under-researched in this context. Large scale studies with culturally diverse samples are particularly lacking.Objectives: In a multi-country sample, we examined: (a) gender differences in perceived social support and both posttraumatic stress symptom severity (PTSS) and complex posttraumatic stress symptom severity (CPTSS); (b) associations between social support and PTSS/CPTSS; and (c) the potential moderating role of gender in the relationship between perceived social support and trauma-related distress.Method: A total of 2483 adults (Mage = 30yrs, 69.9% females) from 39 countries, who had been exposed to mixed trauma types, completed the Multidimensional Scale of Perceived Social Support and the International Trauma Questionnaire (which captures PTSS/CPTSS). Regression analyses examined associations between gender, perceived social support, and PTSS/CPTSS; and tested for gender by social support interactions in predicting PTSS/CPTSS scores. Models were adjusted for age and socioeconomic status.Results: In our cross-country sample, females had greater PTSS/CPTSS than males (B = .23 [95% CI 0.16, 0.30], p < .001; B = .20 [0.12, 0.27], p < .001; respectively), but there was no evidence of gender differences in perceived social support (B = .05 [−0.05, 0.16], p = .33). For both genders, low perceived social support was associated with higher PTSS/CPTSS (females: B = −.16 [−0.20, −0.12], p < .001; B = −.27 [−0.30, −0.24], p < .001; respectively; males: B = −.22 [−0.29, −0.15], p < .001; B = −.31 [−0.36, −0.26], p < .001; respectively), and for PTSS only we found weak evidence that this association was stronger for males vs. females (B = .07 [0.04, 0.14, p = .04).Conclusion: Individuals who feel more socially supported have lower trauma-related distress, and this association is similar in males and females. PTSD/CPTSD interventions may benefit from augmenting perceived social support, regardless of gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».