Fetal Surveillance in High-Risk Fetal Cardiac Disease: Frequency, Results and Relationship with Survival
Notice bibliographique
Résumé
Objectives We hypothesized that pregnancies with high-risk fetal heart disease (FHD) would benefit from frequent prenatal surveillance, abnormal fetal surveillance results would be associated with worse outcomes, and cardiovascular profile scoring (CVPS) could identify FHD cases at the highest risk of death. Methods A retrospective single-centre study of all actively treated pregnancies with high-risk FHD from 2006–2020. Frequency and results of fetal surveillance, survival, and mode of delivery were collected. Frequent fetal surveillance was defined as ≥ once weekly fetal well-being testing commencing by 28 0 –32 0 weeks of gestation, or from later diagnosis, until delivery. Where possible, the CVPS was calculated. Results Fetal surveillance results were available in 92% (56/61) of pregnancies with high-risk FHD and were abnormal in 18% (10/56). A final CVPS of ≤7 carried a higher mortality (11/21, 52%) than ≥8 (6/31, 19% ( P = 0.01)). There was a trend towards worse survival at the last follow-up when fetal surveillance was abnormal versus normal (40%, 4/10 vs. 72%, 33/46, P = 0.07). Survival did not differ between frequent versus infrequent surveillance (13%, 4/30 vs. 3%, 1/31, P = 0.20); nor when comparing abnormal versus normal surveillance results (20%, 2/10 vs. 7%, 3/46, P = 0.21). Where fetal surveillance was abnormal, emergency cesarean delivery was more common (70%, 7/10 vs. 4%, 2/46, P < 0.001). Conclusions Abnormal fetal surveillance results and/or a CVPS ≤7 may identify compromised fetuses with high-risk FHD who could benefit from altered management or expedited delivery. Given the high rates of abnormal fetal surveillance in high-risk FHD, frequent fetal surveillance in the third trimester should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».