The CO-produced Psychosocial INtervention delivered by GPs to young people after self-harm (COPING): protocol for a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Self-harm in young people is a growing concern and reducing rates a global priority. Rates of self-harm documented in general practice have been increasing for young people in the UK in the last two decades, especially in 13-16-year-olds. General practitioners (GPs) can intervene early after self-harm but there are no effective treatments presently available. We developed the GP-led COPING intervention, in partnership with young people with lived experience and GPs, to be delivered to young people 16-25 years across two consultations. This study aims to examine the feasibility and acceptability of conducting a fully powered effectiveness trial of the COPING intervention in NHS general practice. Methods: This will be a mixed-methods external non-randomised before-after single arm feasibility study in NHS general practices in the West Midlands, England. Patients aged 16-25 years who have self-harmed in the last 12 months will be eligible to receive COPING. Feasibility outcomes will be recruitment rates, intervention delivery, retention rates, and completion of follow-up outcome measures. All participants will receive COPING with a target sample of 31 with final follow-up data collection at six months from baseline. Clinical data such as self-harm repetition will be collected. A nested qualitative study and national survey of GPs will explore COPING acceptability, deliverability, implementation, and likelihood of contamination. Discussion: Brief GP-led interventions for young people after self-harm are needed to address national guideline and policy recommendations. This study of the COPING intervention will assess whether a main trial is feasible. Registration: ISRCTN (ISRCTN16572400; 28.11.2023).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».