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Enregistrement W4403433863 · doi:10.5334/gh.1358

Rationale and Design of a Multi-National Study of Physicians’ Opinions, Attitudes, and Practices Regarding Influenza Vaccination in Patients with Cardiovascular Diseases: A Mixed Methods Designs. The FLUence Project

2024· article· en· W4403433863 sur OpenAlexaff
Sebastián García-Zamora, Angela S. Koh, Nariman Sepehrvand, Harish Ranjani, Salisu Ishaku, Naomi Herz, Vanessa Kandoole-Kabwere, Pablo Perel, Amitava Banerjee, Charlotte Warren‐Gash, Sean Taylor, Daniel Piñeiro, María Inés Sosa Liprandi, Álvaro Sosa Liprandi

Notice bibliographique

RevueGlobal Heart · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesWorld Heart FederationWellcome Trust
Mots-clésMedicineVaccinationFamily medicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infections, particularly those involving the respiratory tract, are associated with an increased incidence of cardiovascular events, both de novo and as exacerbations of pre-existing cardiovascular diseases. Influenza vaccination has consistently been shown to reduce the incidence of cardiovascular events. Nonetheless, vaccination rates among adults remain suboptimal, both in the general population and among high-risk individuals. Multiple barriers hinder achieving adequate vaccination rates, with physicians' beliefs and attitudes towards these interventions being crucial. The FLUence project was developed within the framework of the World Heart Federation's Emerging Leaders program, to address this issue. This project has two phases: a global quantitative survey to assess the perceptions, opinions, and attitudes and challenges of physicians worldwide regarding the safety and efficacy of the influenza vaccination use, and a qualitative survey to further investigate the barriers and facilitators of recommending and using this vaccination. The quantitative survey was created and disseminated in five languages (English, Spanish, French, Italian, and Portuguese) to physicians of all specialties who care for adults, with a particular focus on patients with cardiovascular disease. The survey included eight domains with a total of 36 questions with closed options; a Likert scale with five possible answers was used to gauge participants' opinions. To gain deeper insights into the complexities behind the low vaccination rates in adults, the second part of the project comprises a qualitative survey, conducted in the two lower-middle- and upper-middle-income countries: India and Argentina, respectively. These countries were selected because patients with cardiovascular diseases have access to free influenza vaccination in Argentina, whereas patients must pay for the vaccine out of pocket in India. Thus, the FLUence study will provide valuable information to better understand the perceptions and barriers to improving influenza vaccination rates from the perspective of physicians. It is imperative to actively engage all healthcare providers to improve influenza vaccination rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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