Engaging with discursive complexities in mental health accessibility: Implications for acquired brain injury
Notice bibliographique
Résumé
The psychosocial needs of people with acquired brain injury (ABI) have been neglected based on ableist assumptions of incapability to participate in mental health treatment. Although people without disabilities benefit from evidence-based mental health supports, these treatments remain inaccessible for those with disabilities after ABI. Discursive simplifications used in dominant conceptualisations of health and disability may maintain this inaccessibility. This paper examines the role of discursive constraints in concealing the complexities of ABI recovery, undermining the gradients of mental health exclusion among different ABI subpopulations, and muddying possibilities for enhancing mental health accessibility. An alternate discourse that challenges disabling societies in service of centring the whole person is proposed. Discursive opportunities are thus created by conceptualising the objective and subjective dimensions of disability as intermeshed, providing both the motivation to incentivise mental health inclusion, as well as a method to achieve it. By recognising the unavoidable impact of bodily impairments on social participation, participatory ideals can be actualised by accommodating ABI-related disabilities in mental health treatments. The possibilities for transformative research and practice are illuminated through examples of mental health treatments that have been preliminarily adapted using accommodations, and a research agenda for realising these possibilities is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».