Trapped Urban Phosphorus: An Overlooked and Inaccessible Stock in the Anthropogenic Phosphorus Cycle
Notice bibliographique
Résumé
Urban landscapes are high phosphorus (P) consumption areas and consequently generate substantial P-containing urban solid waste (domestic kitchen wastes, animal bones, and municipal sludge), due to large population. However, urbanization can also trap P through cultivated land loss and urban solid waste disposal. Trapped urban P is an overlooked and inaccessible P stock. Here, we studied how urbanization contributes to trapped urban P and how it affects the P cycle. We take China as a case study. Our results showed that China generated a total of 13 (±0.9) Tg urban trapped P between 1992-2019. This amounts to 6 (±0.5) % of the total consumed P and 9 (±0.6) % of the chemical fertilizer P used in China over that period. The loss of cultivated land accounted for 15% of the trapped urban P, and half of this was concentrated in three provinces: Shandong, Henan, and Hebei. This is primarily since nearly one-third of the newly expanded urban areas are located within these provinces. The remaining 85% of trapped urban P was associated with urban solid waste disposal. Our findings call for more actions to preserve fertile cultivated land and promote P recovery from urban solid waste through sound waste classification and recycling systems to minimize P trapped in urban areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».