Microplastic fate in a chronosequence of biosolid‐amended agricultural soil in Southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Municipally sourced biosolids are commonly used as cost‐effective fertilizers, diverting material from landfills and contributing to the circular economy. However, biosolids contain high concentrations of microplastics (MPs), which are emerging contaminants of concern due to their ubiquity in the environment. Despite this, there is a lack of environmentally relevant field studies. In 2022, composite topsoil samples (0–15 cm depth) were collected from seven agricultural fields in Southern Ontario, Canada, representing a chronosequence of biosolid applications ranging from 1 to 9 years since amendment and a control (untreated) field. MP particles down to 20 μm in size were extracted by density separation, enumerated, characterized by stereomicroscope and polymers identified using attenuated total reflectance Fourier transform infrared (ATR‐FTIR) spectroscopy. Here, we report on the characteristics, abundance and polymer type of MP particles in the study area to assess their fate in biosolid‐amended soils. The average MP concentration among fields was 6.87 ± 1.47 MP g −1 (3.43 ± 0.74 mg MP kg −1 ). Additionally, the MP soil pool increased with repeated applications of biosolids. The dewatered biosolid plastic content of 8816 ± 1809 MP g −1 dry weight (11.6 ± 17.5 g MP kg −1 dry weight) was used to estimate a mean MP loading of 94.5 ± 10.9 kg ha −1 to each field per application, suggesting that 7% of the MP soil pool persisted over time. Quantifying the MP pool in biosolid‐amended agricultural soil will inform evidence‐based plastic policy changes in our global effort to understand and reduce plastic pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».