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Enregistrement W4403436960 · doi:10.1080/21568235.2024.2404683

STEM PhD holders working outside academia: the role of social support in career transition

2024· article· en· W4403436960 sur OpenAlexaff
Sara Rönkkönen, Viivi Virtanen, Marina García-Morante, Lynn McAlpine, Montserrat Castelló, Kirsi Pyhältö

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Higher Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCareer developmentHigher educationTransition (genetics)Public relationsPedagogySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the role of social support in career transition experiences among science, technology, engineering, and mathematics (STEM) PhD holders working outside academia. Inter-country interview data were collected from PhD graduates from the UK (n = 10), Spain (n = 10) and Finland (n = 10) in 2022. Though the results varied somewhat by individual, they show that both engaging and disengaging experiences were socially embedded. Receiving instrumental support, e.g. time or funding, was a key factor in engaging transition experiences and the lack of it in the disengaging ones. Job stability, work-life relationships, personal values, the work environment, work-task fit, and finances contributed to the engaging and disengaging transition experiences across the countries. This paper is one of the first qualitative studies focusing on STEM PhD holders’ social support and (dis)engaging transition experiences to a career beyond academia in a cross-national setting. The findings help to understand better STEM PhD holders’ experiences beyond academia. The results can be used in doctoral education and PhD careers’ development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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