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Enregistrement W4403438060 · doi:10.1002/mus.28274

Neuralgic amyotrophy: An update in evaluation, diagnosis, and treatment approaches

2024· review· en· W4403438060 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParesisWeaknessAmyotrophyPhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapyMuscle weaknessRehabilitationSurgeryAtrophyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuralgic amyotrophy (NA) is an underrecognized peripheral nerve disorder distinguished by severe pain followed by weakness in the distribution of one or more nerves, most commonly in the upper extremity. While classically felt to carry a favorable prognosis, updates in research have demonstrated that patients frequently endure delay in diagnosis and continue to experience long term pain, paresis, and fatigue even years after the diagnosis is made. A transition in therapeutic approach is recommended and described by this review, which emphasizes the necessity to target compensatory abnormal motor control and fatigue by focusing on motor coordination, energy conservation strategies, and behavioral change, rather than strength training which may worsen the symptoms. The development of structural hourglass-like constrictions (HGCs) on imaging can help confirm the suspected clinical diagnosis, and in association with persistent weakness and limited recovery on electrodiagnostic testing may be considered for surgical consultation. Given the complex nature of management, a multidisciplinary approach is described, which can provide an optimal level of care and support for patients with persistent symptoms from NA and allow more unified guidance of rehabilitation and surgical referrals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle