Thoracolumbar Sagittal Morphology and Segmental Inclination
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: A cross-sectional cohort study. OBJECTIVE: To present a normative value reference of spinal segmental inclination stratified by age and pelvic incidence (PI), and to clarify the impact of segmental inclination on spinal sagittal morphology. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Thoracolumbar segmental inclination has been shown to correlate with the clinical outcomes of adult spinal deformity surgery. However, there currently exists no normative value reference in a large sample of asymptomatic population. MATERIALS AND METHODS: Asymptomatic adult volunteers were enrolled from the community. All volunteers underwent a standing full-spine anteroposterior and lateral radiograph. Lumbar tilt (LT) and thoracic tilt (TT) were measured to quantify the segmental inclination of the lumbar and thoracic spine. Regional curvature, global balance, and thoracolumbar apex were analyzed across different age and PI groups. The correlation between sagittal parameters and age was analyzed using Pearson correlation tests. RESULTS: A total of 618 volunteers were included with a mean age of 38.7 ± 17.1 years (range 18-82 yr). As age increased, the LT and TT significantly increased ( P <0.001). The LT was significantly correlated with PI (r=0.410, P <0.001), with the low PI group exhibiting a greater negative LT. The TT remained constant across different PI groups. Compared with the young and middle-aged groups, the thoracic apex and lumbar apex were located more caudally in the elderly group ( P <0.001). Subjects with a more caudal lumbar apex exhibited a greater negative LT, and those with a more caudal thoracic apex exhibited a greater positive TT. CONCLUSIONS: The thoracic spine naturally adapts to a relatively neutral position, yet it tends to tilt forward with aging. The physiological lumbar inclination is predominantly determined by the PI value with a slight backward tilt and tends to counteract the anterior truncal inclination with advanced age. Physiological segmental inclination should be considered in spinal surgical planning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».