Application of synchronous music reinforcement to increase walking speed: A novel approach for training intensity
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Notice bibliographique
Résumé
Walking is a common and preferred form of exercise. Although there are current recommendations for walking volume (e.g., steps per day), recent research has begun to distinguish volume from intensity (e.g., "brisk" walking) as an important dimension of exercise. Increasing intensity may confer health advantages beyond volume measures because it shifts cardiovascular performance to more vigorous training zones. Reinforcement-based approaches have been valuable in increasing volume measures of exercise, and the present study sought to develop a corresponding reinforcement approach to training walking intensity. For this study, we used a continuous reinforcement paradigm where music played only while walking met specified criteria; otherwise, music playback stopped. As a result, music was synchronized with walking performance. Seventeen participants walked on a nonmotorized treadmill at a self-selected pace. Across the session, different conditions arranged for music to play independent of walking speed or contingent on speed increases or decreases. An extinction component assessed performance when music was withdrawn completely. Walking speed was selectively increased and decreased by adjusting the contingencies that were arranged for music, and variability in speed increased during extinction, with both findings indicating that music was a reinforcer. Heart rate was also increased to moderate-vigorous intensities during reinforcement. The findings provide a compelling case that walking intensity can be modified by music reinforcement. We suggest that synchronous schedules may be an important foundation for future exercise technologies that are based on reinforcement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle