Effect of Acupuncture on Cognitive Function in Patients With Post‐Stroke Cognitive Impairment: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVE: To investigate the impact of acupuncture on post-stroke cognitive impairment (PSCI). BACKGROUND: PSCI is a major barrier to stroke patients' rehabilitation, and acupuncture is one of the treatments. However, the benefit of acupuncture on PSCI is unclear. DESIGN: A meta-analysis and systematic review of randomized controlled trials (RCTs). METHODS: Up to February 1, 2024, databases in PubMed, MEDLINE, Scopus, Embase, Web of Science, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure, VIP, and Wanfang Data were searched. The risk of bias was investigated using the Cochrane Handbook for systematic reviews of treatments. Random-effect and fix-effect models were used to report the effects. RESULTS: = 59%, p < 0.01). Compared to medicine group, the Loewenstein Occupational Therapy Cognitive Assessment (LOTCA) score exhibited a significant decrease and demonstrated improvement in the acupuncture group. Statistically significant outcomes were observed in the Barthel Index scores and P300 event-related potential (ERP). According to subgroup analysis, acupuncture was superior to conventional therapy for improving cognitive function in PSCI patients at 4 weeks after treatment. CONCLUSION: Acupuncture therapy has shown promise in ameliorating cognitive deficits and enhancing daily functional abilities in individuals diagnosed with PSCI. But future research should focus on the duration and implement large sample, high-quality RCTs. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Clinical workers in practical clinical work can select appropriate acupoints according to the actual conditions of patients, as well as confirm the treatment course of PSCI patients, while paying attention to observing and evaluating the therapeutic efficacy of acupuncture, to improve the health outcomes of patients in a patient-centered way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».