Economic impacts of large dams on downstream brickmaking in developing countries
Notice bibliographique
Résumé
Large dams have positive and negative impacts, including disrupting brickmaking on the floodplains downstream due to flow regulation and sediment reduction, affecting the supply of essential construction material, notably in developing countries. In this study, we introduce an analytical framework to assess the economywide effects of large dams on downstream brickmaking, focusing on Traditional Fired Clay Brick (TFCB). The framework includes three steps: characterizing the impacts on river flow and sediment load using river system modeling and secondary data, understanding the role of TFCB production in the economy based on survey and economic data, and quantifying the economywide impacts of changes in TFCB production using dynamic computable general equilibrium modeling. We demonstrate the functionality of the approach by conducting a case study of the impacts of the Grand Ethiopian Renaissance Dam (GERD) on the Sudanese economy due to changes in TFCB production by comparing two scenarios: “with GERD” and “no GERD.” Results show that Sudan’s accumulated (2023–2050) discounted (at 0.5% annually) Gross Domestic Product (GDP) at factor cost would decline by US$ 6 billion (−0.38%) due to a reduction in TFCB production. Consumer flexibility regarding brick types and the ability of alternative brick sources to fill the demand gap are key determinants of the impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».