Social isolation and loneliness prevention among rural older adults aging-in-place: a needs assessment
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The adverse effects of social isolation and loneliness (SI/L) have been documented among older adults in rural communities and contribute to poor health outcomes, premature disability and mortality, and increased burden on the healthcare system. The identification of factors contributing to SI/L among older adults can build the foundation for rural policymakers and leaders to allocate resources and develop tailored strategies more efficiently. The purpose of this article is to describe findings from a needs assessment designed to understand local factors that contribute to SI/L among rural older adults in a county in Northeast Tennessee. Findings from the needs assessment will be used by local stakeholders to develop strategies to promote age-friendly initiatives. Methods Eighty-two older adults [ages 62 to 74 years (59%); non-Hispanic white (95%); female (71%)] from three senior apartment complexes in a Northeast Tennessee county completed an 87-item needs assessment survey. The evaluation of social isolation utilized Lubben’s 6-item Social Network Scale, while loneliness was assessed using the 3-item UCLA Loneliness Scale. Logistic regression analysis was used to identify predictors of SI/L. Given the limited sample size, statistical significance was considered at p < 0.10. Results The prevalence of social isolation and loneliness was 42% and 37%, respectively. Residing in the county <5 years [Adjusted OR (AOR): 3.35; 95% CI: 1.04–10.81; p = 0.04] and reporting resource-related barriers to aging-in-place (AOR: 6.56; 95% CI: 2.00–21.57; p = 0.004) were associated with increases in the odds of social isolation; whereas interest in intergenerational activities decreased the odds of social isolation (AOR: 0.19; 95% CI: 0.05–0.69; p = 0.01). Boredom (AOR: 4.06; 95% CI: 1.63–12.11; p = 0.01) and limited knowledge about community services (AOR: 4.61; 95% CI: 1.42–15.02; p = 0.01) quadrupled the odds of loneliness. Similarly, older adults who were frail (AOR: 2.69; 95% CI: 0.88–8.17; p = 0.08) and who rated their community livability as low (AOR: 3.35; 95% CI: 0.81–13.87; p = 0.09) were more likely to experience loneliness. Discussion This needs assessment provided important information about the individual and social drivers of SI/L among rural older adults in the community. Findings support the generation of localized data to support muti-partner efforts to design sustainable programs to address SI/L.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».