Temporal Evolution of Gaseous Mercury Across the Sea Ice‐Seawater Interface: A Mesocosm Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the marine cryosphere, seasonal sea ice dynamics affect the behavior of gaseous mercury, yet the mechanism remains poorly understood. By carrying out an outdoor sea ice mesocosm study, we examine primarily the abiotic factors influencing mercury dynamics and show distinct behaviors of gaseous mercury across the sea ice‐seawater interface over the full growth‐melt cycle. The distribution of gaseous mercury in sea ice is influenced by entrapment of gaseous mercury from different sources into sea ice of different textures, transport schemes within sea ice, and in situ cryo‐processes that affect mercury speciation. In the growing sea ice sections where solar radiation penetrated, production of gaseous mercury was observed, supporting the occurrence of in‐ice cryo‐photoreduction of divalent mercury. In under‐ice seawater, concentrations of dissolved gaseous mercury decreased gradually during ice growth and increased rapidly to pre‐freezing levels as ice started to melt, suggesting that the atmosphere‐sea ice‐seawater exchange pathway of gaseous mercury could be re‐established through melting first‐year sea ice. Our results from this unique mesocosm study provide new insights on the dynamics of gaseous mercury in and around sea ice that are primarily driven by abiotic processes, assisting model parameterizations for mercury cycling in polar regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».