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Enregistrement W4403441911 · doi:10.1016/j.mfglet.2024.09.087

Hydrodynamic Flexible Spindle (HydroFlex) Polishing of turbine blade internal cooling channels for oxide removal

2024· article· en· W4403441911 sur OpenAlexaff
Jack Shanks, Patrick Chernjavsky, Rohit Dey, Yinggang Tian, Yihao Zheng

Notice bibliographique

RevueManufacturing Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Surface Polishing Techniques
Établissements canadiensSaint-Gobain (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolishingTurbine bladeMechanical engineeringBlade (archaeology)Materials scienceTurbineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Internal cooling channels are essential to turbine blades for high efficiency power generation. Effective removal of aluminum oxide build-up in turbine blade cooling channels is of critical importance to refurbishment and prolonged service life of turbine blades. Conventional internal polishing processes, including abrasive flow machining, chemical polishing, and electrical discharge machining cannot effectively remove the oxide layer within the internal cooling channels due to the complex geometry with high aspect ratio and diameter variation and the electric insulation of the oxide layer. In this case study, we investigated the application of a novel hydrodynamic flexible-spindle (HydroFlex) polishing process to remove the oxide layer within the internal cooling channels of an Inconel 738 turbine blade that was taken out of serve due to oxide build-up. For a 350 mm long cooling channel featured with an inner diameter transition from ϕ4 mm to ϕ2.5 mm, within 12 min, at the grinding wheel rotational speed of 50,000 rpm and 30,000 rpm, HydroFlex was able to completely remove the 14.31 µm thick oxide layer off from the wall of the turbine blade internal cooling channel, improve the channel circularity by 54.7 %, and decrease the channel surface roughness by up to 64.3 %. The results demonstrated the effectiveness of HydroFlex in polishing complex internal cooling channels of turbine blades for oxide removal and potential blade service life extension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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