[Brian effects of electroacupuncture on sleep quality and cognitive function in patients with insomnia related to cerebral infarction].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To observe the effects of electroacupuncture (EA) on sleep quality, sleep structure, and cognitive function in patients with insomnia related to cerebral infarction, and to explore the brain effect mechanism of EA on insomnia related to cerebral infarction. METHODS: Thirty-six patients with insomnia related to cerebral infarction were randomly divided into an EA group (18 cases, 1 case was eliminated and 1 case dropped out) and a sham acupuncture group (18 cases, 1 case was eliminated and 2 cases dropped out). Both groups received conventional treatment for cerebral infarction. The EA group received EA at Sishencong (EX-HN 1) with continuous waves at a frequency of 2 Hz, at an intensity tolerable to the patient. The sham acupuncture group received sham acupuncture at non-acupoints with the same EA parameters but electrical stimulation was interrupted after 30 s. Both groups were treated for 20 min each session, once daily, 5 days per week, for a total of 4 weeks. Pittsburgh sleep quality index (PSQI), Montreal cognitive assessment-basic (MoCA-B) scores, and short-term memory (STM) encoding test accuracy and average reaction time were observed before and after treatment in the two groups. Polysomnography (PSG) was used to evaluate sleep structure, and electroencephalogram (EEG) data were collected to observe the standardized power value of the Theta frequency band before and after treatment. RESULTS: >0.05). CONCLUSION: EA could regulate sleep quality and structure in patients with insomnia related to cerebral infarction, and improve cognitive function, possibly related to the reduction of slow-wave activity in EEG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».