Characteristics of walk-in clinic physicians and patients in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe family physicians who primarily practise in a walk-in clinic setting and compare them with family physicians who provide longitudinal care. DESIGN: A cross-sectional study that linked results from a 2019 physician survey to provincial administrative health care data in Ontario. The characteristics, practice patterns, and patients of physicians primarily working in a walk-in clinic setting were compared with those of family physicians providing longitudinal care. SETTING: Ontario. PARTICIPANTS: Physicians who primarily worked in a walk-in clinic setting in 2019, as indicated by an annual physician survey. MAIN OUTCOME MEASURES: Physician demographic and practice characteristics, as well as their patients' demographic and health care utilization characteristics, were reported according to whether the physician was a walk-in clinic physician or a family physician who provided longitudinal care. RESULTS: Compared with the 9137 family physicians providing longitudinal care, the 597 physicians who self-identified as practising primarily in walk-in clinics were more frequently male (67% vs 49%) and more likely to speak a language other than English or French (43% vs 32%). Walk-in clinic physicians tended to have more encounters with patients who were younger (mean 37 vs 47 years), who had lower levels of prior health care utilization (15% vs 19% in highest band), who resided in large urban areas (87% vs 77%), and who lived in highly ethnically diverse neighbourhoods (45% vs 35%). Walk-in clinic physicians tended to have more encounters with unattached patients (33% vs 17%) and with patients attached to another physician outside their group (54% vs 18%). CONCLUSION: Physicians who primarily work in walk-in clinics saw many patients from historically underserved groups and many patients who were attached to another family physician.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».