High-performance porous 3D Ni skeleton electrodes for the oxygen evolution reaction
Notice bibliographique
Résumé
A key component of green hydrogen production technologies is the fabrication of large-scale porous transport layer (PTL) for use in anion electrolyte membrane water electrolysers (AEMWEs). One strategy to achieve that goal is to manufacture Ni-based 3D electrode skeletons that can be further catalyzed to achieve high current densities at low overpotentials. In the present work, shock-wave induced spray (SWIS) and cold spray (CS) deposition techniques were used to prepare 20 cm 2 Ni-based electrode skeletons. In our experimental conditions, the porosity of coatings prepared using the SWIS deposition system and Ni powders with particle sizes D50 = 32 and 75 μm never exceeded 28%. Higher porosity could only be achieved using the CS deposition system and a spheroidal Ni–Al powder, whose particles consist of an aluminum core encapsulated in a nickel shell. After Al leaching in an alkaline solution, the resulting electrodes showed good mechanical and structural integrity with up to 41% porosity. The electrochemical active surface area of the most porous electrodes is a factor of 2100 larger than a polished Ni plate, and it has superaerophobic properties with a captive air bubble contact angle of 151°. During 1 h of electrolysis, the overpotential at 100 mA cm −2 of the most active leached Ni–Al cold spray deposited electrode was 330 mV, compared to 380 mV for a Ni foam electrode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».