A dataset of transcriptomic effects of camptothecin treatment on early zebrafish embryos
Notice bibliographique
Résumé
deletion mutant zebrafish embryos at 24 h post-fertilization with 1 µM of the topoisomerase I inhibitor, camptothecin (CPT), for 4 h to catalogue gene expression changes induced by this DNA damage treatment and to understand if these changes are influenced by loss of miR-34a. The 4 sample groups of 3 independent biological samples consisting of 30 embryos each were analyzed by RNA-sequencing using the recently updated zebrafish transcriptome annotation based on GRCz11, which enabled a more complete and sensitive read mapping and gene assignment than standard annotations. Using this gene expression estimates dataset as the primary resource, we performed a differentially expressed gene (DEG) analysis based on treatment as loss of miR-34a had minimal effects on CPT-induced expression changes. The DEGs were analyzed for Gene Ontology and KEGG pathway terms. Enriched terms and pathways among up-regulated genes were mostly related to stress, cell death, cell cycle regulation, transcriptional regulation, cell signalling, developmental processes and synthesis of retinol and steroid hormones. By contrast, down-regulated genes were most strongly associated with genes involved in key developmental processes, adhesion molecules, as well as some transport and metabolic pathways, together suggesting a "developmental shutdown". We also identified interferon-regulated genes and p53 target genes activated or inhibited by DNA damage due to topoisomerase I inhibition, suggesting that they are important components of the response to this type of DNA damage in zebrafish embryos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».