MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403446952 · doi:10.1109/acit62333.2024.10712631

A McEliece-type Cryptosystem using a Random Inverse Matrix and an Error Vector with Large Hamming Weight

2024· article· en· W4403446952 sur OpenAlexaff
Farshid Haidary Makoui, T. Aaron Gulliver, Mohammad Dakhilalian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquegraph theory and CDMA systems
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMcEliece cryptosystemHamming weightCryptosystemHamming codeHamming distanceMathematicsHamming(7,4)InverseDiscrete mathematicsAlgorithmCryptographyDecoding methodsBlock code

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The McEliece cryptosystem has emerged as a finalist in Round 4 of the NIST Post-Quantum Cryptography (PQC) competition. The Shor algorithm underscores the potential vulnerability of cryptographic primitives to quantum attacks. The McEliece cryptosystem has been shown to be resistent to these attacks. Currently, no known attack is capable of breaking this cryptosystem in polynomial time. Despite this, the McEliece cryptosystem has received little attention in practical applications primarily due to the large public key size. Recent progress to address this issue has reduced the size of the public key by approximately $\mathbf{3 8 \%}$. This paper introduces a McEliece-type cryptosystem which incorporates a large weight error vector and a random inverse matrix to improve security. A key generation algorithm is presented that employs a random matrix to construct the public and private keys. This increases the difficulty of attacks and allows for smaller key sizes than with the McEliece cryptosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetgraph theory and CDMA systemsTravaux en français237 207