The Critical Role of Hydrological Distance in Shaping Nutrient Dynamics Along the Watershed‐Lake Continuum
Notice bibliographique
Résumé
Terrestrial hydrological and nutrient cycles are subjected to major disturbances by agricultural operations and urbanization that profoundly influence freshwater resources. Non-point source pollution is one of the primary causes for water quality deterioration, and thus an emerging imperative in limnology is establishing empirical models that connect watershed attributes and hydrological drivers with lake nutrient dynamics. Here, we compiled three nation-wide nutrient, meteorological, and watershed-landscape data sets, to develop Generalized Linear Models that predict lake phosphorus and nitrogen concentrations as a function of the surrounding watershed characteristics within various hydrological distances across 104 Chinese lakes and reservoirs. Our national-scale investigation revealed that lake nutrient concentrations can be satisfactorily predicted by proxies of natural drivers and anthropogenic activities, reflecting the properties of the surrounding watershed. Counter to previous studies, we found that China's lake nutrient concentrations strongly depend on watershed characteristics within a hydrological distance of less than 45 km rather than the entire watershed. Furthermore, extensive human activities in watersheds not only compromise our predictive capacity, but also increase the hydrological distance that is relevant to predict lake nutrients. This national-scale characterization can inform one of the most contentious issues in the context of China's lake management, that is, the determination of the extent of the nearshore area, where nutrient control should be prioritized. As far as we know, our study represents the first attempt to apply the concept of hydrological distance and establish statistical models that can delineate the critical spatial domain primarily responsible for the nutrient conditions along the watershed-lake continuum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».