Prospective ergonomics for the design of future things
Notice bibliographique
Résumé
This position paper gives an overview of the field of Prospective Ergonomics (PE) for the design of future products, services, processes, and systems. It presents its definition, links with innovation, characteristics, origin, history, goal, supports, and methods to help people imagine the future. In recent years, PE has been rediscovered, actualised and repositioned to give it greater scope and visibility, and stimulate research, training and professional practice in ergonomics for the design of future things. PE is an ergonomic intervention mode, on a par with Corrective ergonomics and Design ergonomics, upstream of design projects, where the ergonomist is proactive in anticipating or constructing future user needs and in creating future artefacts. PE is supported by four main fields of study: Ergonomics, Prospective, Future-Oriented Cognition, and Creativity, which ensures it is guided by three key principles: human-centred, future-oriented, and focused on creativity for innovation. PE expands the scope of ergonomics by going beyond the design of interactions with artefacts and including the creation of these artefacts in the first place. This has major impacts on research, training, and professional practice in ergonomics because we need new knowledge to work efficiently on the future, training should be enhanced in prospective, innovation, and new product development, and the professional practice is enriched by a new set of activities. In the conclusion we propose future research directions to pursue the development of PE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».