Teachers as CALL Customizers: exploring teachers’ perceptions of conceptualizing and customizing CALL materials
Notice bibliographique
Résumé
A common issue in the second/foreign language (L2) classroom is that teachers’ insights are not often included in the development of CALL materials. To understand how teachers can customize CALL materials that meet the needs of their students, our previous conceptual paper proposed a three-level approach to show how teachers can leverage basic computers skills to categorize pre-existing digital materials to stimulate L2 interaction, namely by using them as-is, modifying them, and/or using online tools to create them from scratch. This one-group mixed-methods study implements these ideas by: (1) examining the types of CALL materials teachers can customize to stimulate L2 interaction, and (2) assessing participants’ perceptions of how they used the approach. The study took place in a CALL teacher training course for eight weeks at an English-speaking university in Montréal and featured readings, lectures, lab sessions, and projects directed at customizing CALL materials. To understand the types of CALL materials participants could customize (goal #1), mixed-methods data were collected in the form of online ESL courses built by participants and a design-choice log where they recorded details about the tools they used, providing an overview of each activity. A reflective discussion was held using the Socratic-Wheel technique to understand how participants used the approach (goal #2). The results indicate that participants customized CALL materials at all three levels, targeting L2 interaction with (e.g. online flashcards) and through (e.g. synchronous messages) computers. Responses from the reflective discussion revealed that participants perceived becoming aware of their abilities in CALL, thus endorsing the pedagogical effectiveness of the approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».