Pragmatic randomised trial assessing the impact of peer comparison and therapeutic recommendations, including repetition, on antibiotic prescribing patterns of family physicians across British Columbia for uncomplicated lower urinary tract infections
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the impact of a personalised audit and feedback prescribing report (AF) and brief educational summary (ES) on empiric treatment of uncomplicated lower urinary tract infections (UTIs) by family physicians (FPs). DESIGN: Cluster randomised control trial. SETTING: The intervention was conducted in British Columbia, Canada between 23 September 2021 and 28 March 2022. PARTICIPANTS: We randomised 5073 FPs into a standard AF and ES intervention arm (n=1691), an ES-only arm (n=1691) and a control arm (n=1691). INTERVENTIONS: The AF contained personalised and peer-comparison data on first-line antibiotic prescriptions for women with uncomplicated lower UTI and key therapeutic recommendations. The ES contained detailed, evidence-based UTI management recommendations, incorporated regional antibiotic resistance data and recommended nitrofurantoin as a first-line treatment. MAIN OUTCOME MEASURES: Nitrofurantoin as first-line pharmacological treatment for uncomplicated lower UTI, analysed using an intention-to-treat approach. RESULTS: We identified 21 307 cases of uncomplicated lower UTI among the three trial arms during the study period. The impact of receiving both the AF and ES increased the relative probability of prescribing nitrofurantoin as first-line treatment for uncomplicated lower UTI by 28% (OR 1.28; 95% CI 1.07 to 1.52), relative to the delay arm. This translates to additional prescribing of nitrofurantoin as first-line treatment, instead of alternates, in an additional 8.7 cases of uncomplicated UTI per 100 FPs during the 6-month study period. CONCLUSION: AF prescribing data with educational materials can improve primary care prescribing of antibiotics for uncomplicated lower UTI. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT05817253.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».