Long-Term Outcome of Patients with Atrial Fibrillation and High Risk of Stroke Treated with Oral Anticoagulation or Left Atrial Appendage Occlusion: A Cardinality Matched Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Atrial fibrillation (AF) poses a significant risk of stroke. Left atrial appendage occlusion (LAAO) is an alternative for patients with contraindications to oral anticoagulation (OAC) or with high risk of bleeding. This study aims to compare the outcomes of LAAO versus conventional stroke prevention in high-risk AF-patients. METHODS: This secondary analysis incorporates data from the prospective Swiss-AF and Beat-AF cohorts, and the Zurich LAAO Registry. Cardinality matching was performed to create two comparable cohorts: conventional treatment (92% OAC) and LAAO. The primary endpoint was a composite of stroke, cardiovascular (CV) death, and clinically relevant bleeding. Kaplan-Meier method with competing risk analysis was used. RESULTS: Each group included 468 patients (age 76.4 [70.5, 82.0] years, 33% female). The LAAO group exhibited higher baseline bleeding risk (HAS BLED 2.0 [1.0-3.0] versus 3.0 [3.0-4.0]; p < 0.001). Median follow-up time: 6.0 (4.7-7.0) years in conventional treatment group and 4.0 (1.5-6.1) in LAAO group. No significant difference in the primary composite endpoint (HR 0.87, 95% CI: 0.72-1.06, p = 0.18), stroke risk (HR 1.14, 95% CI: 0.66-1.97, p = 0.64), or CV mortality (HR 1.08, 95% CI: 0.82-1.42, p = 0.60) was observed between groups. LAAO correlated with a significantly lower risk of clinically relevant bleeding (HR 0.61, 95% CI: 0.47-0.80, p < 0.001). CONCLUSION: In this cardinality matched analysis with long-term follow-up, LAAO showed similar stroke and CV death rates but lower clinically relevant bleeding risk compared to conventional therapy in high-risk AF-patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».