Individual, community and health systems factors influencing time to notification of tuberculosis: situating software and hardware bottlenecks in local health systems
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite several global interventions, tuberculosis (TB) remains a leading cause of death affecting millions of people globally. Many TB patients either have no access to quality care or go undetected by national health systems. Several multilevel factors account for under-detection of persons with TB. This study sought to explore patient-related software, community and health systems software and hardware factors influencing time to notification of TB in Lusaka District, Zambia. METHODS: This was an exploratory qualitative case study that adopted a software and hardware lens of conceptualizing health systems. Data were collected from across three sites - urban and peri-urban areas: Chongwe, Kafue, and Lusaka - within Lusaka Province, Zambia. Sixteen key informants - TB corner nurses, community TB treatment supporters, and TB program managers - were interviewed. Six focus groups were held with TB patients. Data were analyzed using thematic analysis. RESULTS: The study identified factors influencing timely TB notification, categorized into software and hardware elements. Patient-related software elements, including TB knowledge and awareness, and health-seeking behavior, are crucial for prompt notification among TB patients. In the community health system, software elements like social stigma and undesirable community attitudes towards contact tracing, and hardware elements such as unbalanced schedules, excessive workload and limited capacity of community TB treatment supporters contribute to delayed TB notification. In the formal health system, software elements like negative attitudes of health providers towards TB patients and demotivation of TB staff, and hardware elements such as high diagnostics and transportation costs, outdated diagnostics in primary care facilities, and slow referral mechanisms, can also delay TB notification. CONCLUSION: Delays in time to TB notification are influenced by a combination of software (attitudinal and behavioral) and hardware (resource-related) elements across TB patients, community health systems, community TB treatment supporters, health providers, and TB staff. Addressing these factors, particularly social stigma, negative attitudes, and resource constraints, is crucial to improving timely TB detection and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».