Fuel mobility dynamics and their influence on applied smouldering systems
Notice bibliographique
Résumé
Many recent environmentally beneficial applications of smouldering treat hazardous organic liquid fuels in inert porous media. In these applications, organic liquid mobilization can affect the treatment process, and the dynamics are poorly understood. Organic liquid mobilization is therefore a key knowledge gap that hinders the optimization of applied smouldering. This is especially the case in large scales where mobilization appears to be more significant. Liquid mobilization inside a porous medium cannot be easily measured directly, therefore numerical modelling is essential to understand the fundamental processes and to clarify the effects and dynamics of the fuel mobilization on the smouldering reaction. Contrasting numerical models with experimental temperature measurements have revealed many aspects of smouldering that cannot be measured. In this study, a previously developed 1D smouldering model was equipped with multiphase flow equations and compared against laboratory column experiments. The combination of model and experiments has served to quantify the dynamics of organic liquid fuel mobility by simulating high (i.e., non-mobile) and low (i.e., mobile) viscous fuels. The findings from this study shed light on the complicated interplay between multiphase flow, heat and mass transfer, and smoulder chemistry common to many applied smouldering systems. Numerical results confirmed that increasing the viscosity results in fuel remaining in the reaction zone and led to an increase in the peak temperature and smouldering front velocities. Lower viscosity fuels mobilized away from the reaction zone, thereby accumulating fuel in the pre-heating zone of the reactor. The fundamental understanding generated from this research will improve the design, implementation, and optimization of smouldering-based technologies for environmentally beneficial applications worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».