Aortic Stenosis, Heart Failure, and Aortic Valve Replacement
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Heart failure (HF) and aortic stenosis (AS) frequently coexist, presenting a complex clinical challenge due to their intertwined pathophysiology and associated high morbidity and mortality. Despite numerous advancements in transcatheter and surgical aortic valve replacement (AVR), HF decompensation remains the leading cause of cardiac rehospitalization and a major predictor of mortality in patients with AS, before or after AVR. This review aims to provide a comprehensive analysis of the interplay between AS and HF, delving into myocardial changes caused by stenotic insult, the impact of AVR on these changes, and the prevalence and contributing elements of HF before and after AVR. Observations: The prevalence of HF remains high before and after AVR, particularly among patients with left ventricular dysfunction. Increased afterload from AS causes cardiac remodeling, which is initially benign but over time these changes become maladaptive, contributing to HF and increased mortality. The progression of HF is influenced by the degree of reverse cardiac remodeling, which can be affected by comorbid conditions, the hemodynamic performance of the valve prosthesis, and vascular stiffness. Several blood and imaging biomarkers offer insights into underlying AS pathophysiology, serving as mortality predictors and predicting HF in this patient population. Conclusions and Relevance: HF development in AS is multifactorial and its link to left ventricular dysfunction is a complex process. Delineating the determinants of HF admissions in AS is crucial for identifying individuals at high risk. Identifying the early signs of left ventricular decompensation by using surrogate markers may be the key, even before left ventricular function becomes impaired. Translating multimodality imaging techniques and biomarkers into routine clinical practice for evaluating cardiac damage and integrating these markers with patient and procedural factors that affect HF before and after AVR can facilitate timely intervention, minimizing the likelihood of HF progression and influencing future guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».