Cerebral Venous Sinus Thrombosis: Current Updates in the Asian Context
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebral venous sinus thrombosis (CVT) is a life-threatening cause of stroke in Asian countries. South Asia, comprising of India, Pakistan, and Bangladesh, contributed to 40% of strokes in women. Major CVT registries are from the Western nations, which differs from the Asian countries with respect to epidemiology, gender biases, and risk factors. This review focuses on the various aspects of relevance in evaluation and management of patients with CVT in the Asian context. SUMMARY: The incidence of CVT is higher in Asia than in Western nations. Young age, female gender, especially in pregnancy and puerperal period, and dehydration appear to be the critical risk factors. Tropical infections like malaria, scrub typhus, and flaviviral encephalitis predispose to CVT. There is a higher prevalence of inherited thrombophilia in the Asian cohorts, contributing to prothrombotic states. Anticoagulation and supportive management offer excellent outcomes. Newer anticoagulants are safe and efficacious. In medically refractory cases, endovascular treatment offers modest benefits. Decompressive hemicraniectomy, when done early, offers mortality benefits in patients with large hemorrhagic venous infarctions. KEY MESSAGES: CVT is an important cause of stroke with a high burden in South Asian countries. Establishment of robust registries is the need of the hour to study the natural history, course, and outcomes and to develop management algorithms tailored to the available resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».