Myopia Controlling using Low Dose Atropine Eye Drop
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To determine myopic progression, axial length elongation, best-corrected visual acuity (BCVA), pupil dilation, and accommodation amplitude following 24 months of Atropine 0.01% usage among progressive myopic patients. Methods: Fifty-one progressive myopic patients (age range, 3.5-17 years) were included in the present study. Fifteen patients were excluded due to loss to follow-up (eight patients) and Atropine complications (seven patients) and 36 patients continued therapy. Myopic progression, axial length, far and near BCVA, pupil diameter, and accommodation amplitude were measured at baseline examination and repeated every 6 months up to 2 years. All patients were recommended to instill one drop of Atropine 0.01% in each eye every night. Absolute success of therapy was defined as myopic progression ≤0.50 diopter (D) and axial length growth ≤0.2 mm per year. Results: Mean myopic progression was 0.16 and 1.28 D and mean axial length change was 0.05 and 0.69 mm at months 12 and 24, respectively. Pupil dilation was 1.26 and 1.84 mm and accommodation reduction was 3.38 and 3.37 D at the same follow-ups, while BCVA was not changed. Absolute success rate for myopic progression control was 56.8% at 12 months and 70.8% at 24 months follow-up. In addition, the success rate in respect to axial length changes was 44.4% and 58.3% at the same time points. Conclusions: Atropine 0.01% can slow myopic progression and axial length elongation at least in 50% of myopic cases at 12- and 24-month follow-up with no significant complications. Therefore, Atropine therapy is recommended in cases of progressive myopia in children and teenagers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».