Association between oral health conditions and the risk of major noncommunicable diseases: A protocol for systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Although epidemiological studies suggest that oral health conditions may be associated with an increased risk of noncommunicable diseases, the findings have yet to be comprehensively synthesized, particularly for a major noncommunicable diseases-related health and economic burden. Therefore, we will perform a systematic review and meta-analysis of all available observational studies investigating the association between oral health conditions and subsequent risk of major noncommunicable diseases. Methods: With limited English publications, we will search electronic databases, including MEDLINE, Embase, PubMed, Cochrane Library, Scopus, and CINAHL. Based on the temporal properties and natural course of disease progression, we will seek cohort or case–control studies that investigate the association between oral disease conditions and the risk of noncommunicable diseases. Regarding the World Health Organization agenda, oral health conditions will include dental caries, periodontal disease, oral cancer, edentulism, other oral conditions (i.e., oro-dental trauma, cleft lip and palate, and noma), and endodontic lesions. Based on the global disease burden, primary outcomes of interest will include the four major systemic noncommunicable diseases: cardiovascular diseases, cancers, chronic respiratory diseases, and type 2 diabetes mellitus. Random-effects meta-analysis will be used to estimate pooled effects estimate and 95% confidence intervals. Statistical heterogeneity will be investigated using the I 2 index and τ 2 statistics. Preplanned subgroup and sensitivity analyses and random-effects meta-regression analyses will be performed to address possible heterogeneity and establish the robustness of the meta-analytic estimates. The prediction intervals, expected ( E)-value, and evidence certainty will be appraised to synthesize the findings and draw evidence-based conclusions. Conclusion: This systematic review will summarize all available evidence regarding the association between oral health conditions and the risk of major noncommunicable diseases. The findings will encourage collaboration between oral health and primary care professionals for early detection and management of noncommunicable diseases and promote oral health well-being. Systematic review registration: PROSPERO: CRD42021274184.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».