Final analysis of the ALTTO trial: adjuvant trastuzumab in sequence or in combination with lapatinib in patients with HER2-positive early breast cancer [BIG 2-06/NCCTG N063D (Alliance)]
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dual anti-human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) blockade has improved the outcomes of patients with early and metastatic HER2-positive breast cancer. Here we present the final 10-year analysis of the ALTTO trial. PATIENTS AND METHODS: The ALTTO trial (NCT00490139) is a prospective randomized, phase III, open-label, multicenter study that investigated the role of adjuvant chemotherapy and trastuzumab alone, in combination or sequentially with lapatinib. The primary endpoint was disease-free survival (DFS) and secondary endpoints included overall survival (OS), time to distant recurrence and safety. RESULTS: Overall, 6281 patients with HER2-positive early breast cancer were included in the final efficacy analysis in three treatment groups: trastuzumab (T), lapatinib + trastuzumab (L + T) and trastuzumab followed by lapatinib (T→L). Baseline characteristics were well balanced between groups. At a median follow-up of 9.8 years, the addition of lapatinib to trastuzumab and chemotherapy did not significantly improve DFS nor OS. The 10-year DFS was 77% in T, 79% in L + T and 79% in T→L, and the 10-year OS was 87%, 89% and 89%, respectively. The incidence of any cardiac event was low and similar in the three treatment groups. CONCLUSIONS: With a longer follow-up, no significant improvement was observed in DFS in patients treated with dual anti-HER2 blockade with lapatinib + trastuzumab compared to trastuzumab alone. The 10-year survival rates for the combination group are consistent with other studies that have explored dual anti-HER2 therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».