“Should we just stop fighting the beast?”: Tackling the wicked problem of surplus dairy calf management using a participatory framework
Notice bibliographique
Résumé
Early life killing of male and female dairy calves not needed as replacements for the lactating herd poses a threat to the social sustainability of the dairy industry. However, implementing sustainable alternatives to this common practice is a complex challenge exhibiting many characteristics of a 'wicked problem'. Addressing these problems requires understanding the needs of a wide range of actors including farmers, their advisors, beef and dairy value chain stakeholders, the public, and the animals. The aim of this study was to describe how Australian dairy farmers and advisors understand the factors affecting surplus calf management and examine how this understanding changed following interventions where participants were exposed to community and value chain stakeholder perspectives. To achieve this, we utilized a participatory framework that included longitudinal focus groups, where the same groups were reconvened multiple times, periodically revisiting the same issue, as a practical method for achieving deliberative engagement. We analyzed participants' responses before and after the interventions were applied using thematic analysis. Responses were organized into two themes: (1) economic and practical aspects of surplus calf management; and (2) social aspects of surplus calf management. We conclude that farmers and their advisors see surplus calf management as complex and without simple solutions. Farmers are faced with numerous challenges when it comes to breeding, rearing, and marketing calves for economically viable beef markets and are often impacted at a personal level by this burden. Participants often positioned the public as naïve to the plight of the farmer, requiring education to understand and accept farming practices. However, exposing participants to community views, particularly those which included some common ground with which participants could identify, resulted in some suggesting that preserving public trust may instead require adapting farming practices to align production systems with public values. In contrast, sharing value chain perspectives had less impact. Our findings indicate that participatory processes offer a promising approach for working toward sustainable management of surplus dairy calves in a local and global context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».