MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4403455883 · doi:10.2196/65124

Establishment, Implementation, Initial Outcomes, and Lessons Learned from Recent HIV Infection Surveillance Using a Rapid Test for Recent Infection Among Persons Newly Diagnosed With HIV in Thailand: Implementation Study

2024· article· en· W4403455883 sur OpenAlexvenueno aff
Kriengkrai Srithanaviboonchai, Thitipong Yingyong, Theerawit Tasaneeyapan, Supaporn Suparak, Supiya Jantaramanee, Benjawan Roudreo, Suvimon Tanpradech, Jarun Chuayen, Apiratee Kanphukiew, Thananda Naiwatanakul, Suchunya Aungkulanon, Michael Martin, Chunfu Yang, Bharat Parekh, Sanny Northbrook

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineTest (biology)Environmental healthHiv testVirologyComputer sciencePopulationBiologyWorld Wide WebHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A recent infection testing algorithm (RITA) incorporating case surveillance (CS) with the rapid test for recent HIV infection (RTRI) was integrated into HIV testing services in Thailand as a small-scale pilot project in October 2020. Objective: We aimed to describe the lessons learned and initial outcomes obtained after the establishment of the nationwide recent HIV infection surveillance project from April through August 2022. Methods: We conducted desk reviews, developed a surveillance protocol and manual, selected sites, trained staff, implemented surveillance, and analyzed outcomes. Remnant blood specimens of consenting newly diagnosed individuals were tested using the Asanté HIV-1 Rapid Recency Assay. The duration of HIV infection was classified as RTRI-recent or RTRI-long-term. Individuals testing RTRI-recent with CD4 counts <200 cells/mm3 or those having opportunistic infections were classified as RITA-CS-long-term. Individuals testing RTRI-recent with CD4 counts >200 cells/mm3, no opportunistic infections, and not on antiretroviral treatment were classified as RITA-CS-recent. Results: Two hundred and one hospitals in 14 high-burden HIV provinces participated in the surveillance. Of these, 69 reported ≥1 HIV diagnosis during the surveillance period. Of 1053 newly diagnosed cases, 64 (6.1%) were classified as RITA-CS-recent. On multivariate analysis, self-reporting as transgender women (adjusted odds ratio [AOR] 7.41, 95% CI 1.59-34.53) and men who have sex with men (AOR 2.59, 95% CI 1.02-6.56) compared to heterosexual men, and students compared to office workers or employers (AOR 3.76, 95% CI 1.25-11.35) were associated with RITA-CS-recent infection. The proper selection of surveillance sites, utilizing existing surveillance tools and systems, and conducting frequent follow-up and supervision visits were the most commonly cited lessons learned to inform the next surveillance phase. Conclusions: Recent HIV infection surveillance can provide an understanding of current epidemiologic trends to inform HIV prevention interventions to interrupt ongoing or recent HIV transmission. The key success factors of the HIV recent infection surveillance in Thailand include a thorough review of the existing HIV testing service delivery system, a streamlined workflow, strong laboratory and health services, and regular communication between sites and the Provincial Health Offices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Public Health and Surveillance→Même sujetHIV/AIDS Research and Interventions→Travaux en français237 207→