The effect of laying hen strain on perching biomechanics and keel deviations
Notice bibliographique
Résumé
Keel bone damage ( KBD ), including deviations and fractures, is a welfare concern in laying hens leading to pain and decreased egg production. Shifting towards alternative housing systems has highlighted a need to evaluate how laying hen strain and perch shape contributes to perching biomechanics and KBD. Our study aimed to determine the effect of strain on perching biomechanics, keel deviations, body weight, and bone composition. Four commercial strains (Lohmann White, Shaver White, Lohmann Brown, ISA Brown) and two random-bred strains (Shaver Rhode Island Red and Antique White Leghorn) were studied ( n = 20/treatment). Perching kinematics were evaluated on round and mushroom-shaped perches at 18, 29, and 70 weeks of age using continuous kinematic recordings. Instability indicators while perching included movement speed and motion in the x- (side-side), y- (forward-backward), and z-axes (up-down). Dual x-ray absorptiometry was used to assess bone parameters (femur and keel bone mineral content and density). Keel deviation severity was assessed via digital imaging post-mortem. Rhode Island Red hens had greater femur bone mineral density and content compared with all other strains evaluated. Higher-producing commercial strains had more incidences of severe keel deviations. Round perches led to faster forward-backward and up-down movements compared to mushroom perches. Commercial strains moved up-down more and forward-backward less than random-bred strains. Up-down movements were correlated with higher incidences of severe keel deviations. Overall, both strain and perch shape effected perching biomechanics. Specifically, round perches contributed to instability while perching. Commercial strains with more severe keel deviations moved up-down more than random-bred strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».