Maternal Dietary Deficiencies in Folic Acid and Choline Change Metabolites Levels in Offspring after Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background/objectives: Ischemic stroke is a major health concern, and nutrition is a modifiable risk factor that can influence recovery outcomes. This study investigated the impact of maternal dietary deficiencies in folic acid (FADD) or choline (ChDD) on the metabolite profiles of offspring after ischemic stroke. Methods: A total of 32 mice (17 males and 15 females) were used to analyze sex-specific differences in response to these deficiencies. Results: At 1-week post-stroke, female offspring from the FADD group showed the greatest number of altered metabolites, including pathways involved in cholesterol metabolism and neuroprotection. At 4 weeks post-stroke, both FADD and ChDD groups exhibited significant disruptions in metabolites linked to inflammation, oxidative stress, and neurotransmission. Conclusions: These alterations were more pronounced in females compared to males, suggesting sex-dependent responses to maternal dietary deficiencies. The practical implications of these findings suggest that ensuring adequate maternal nutrition during pregnancy may be crucial for reducing stroke susceptibility and improving post-stroke recovery in offspring. Nutritional supplementation strategies targeting folic acid and choline intake could potentially mitigate the long-term adverse effects on metabolic pathways and promote better neurological outcomes. Future research should explore these dietary interventions in clinical settings to develop comprehensive guidelines for maternal nutrition and stroke prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».