MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403458035 · doi:10.1016/j.corsci.2024.112518

Observation of natural convection and particle ejection from stainless steel single pits

2024· article· en· W4403458035 sur OpenAlexafffund
Lindsay Grandy, Robert Lacasse, Jonathan Ralph Adsetts, Christophe Hitz, Danny Chhin, Janine Mauzeroll

Notice bibliographique

RevueCorrosion Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensHydro-QuébecMcGill University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésCorrosionMetallurgyMaterials scienceParticle (ecology)Natural (archaeology)Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single pits were visually and electrochemically followed during their growth on a S41500 martensitic SS microelectrode. Solid particles were observed ejecting from the growing pit and after extraction, EDX determined they were mostly iron-based hydroxides/oxides. These particles were carried by fluid flow originating from the pit at a velocity of 21 μm/s. Finite element modeling confirmed the observed flow speeds are achievable by natural convection due to metal ion density gradients. While the pit solution does not experience flow, the bulk solution pH was observed to decrease illustrating how natural convection affects the bulk solution chemistry. • Solid particles are ejected from growing single pits. • Particles illustrate substantial fluid flow originating from single growing pit. • Flow is natural convection from density change between local metal ion concentrations. • Natural convection changes bulk solution chemistry, illustrated with pH decrease. • FEM simulations indicate convection only occurs outside the pit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCorrosion ScienceMême sujetHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metalsTravaux en français237 207